Hello à tous 
Je travaille sur un nouveau projet IA (sorry pour le buzzword) qui permet de scraper très facilement et intelligemment le contenu de pages web sans avoir à se casser la tête avec la structure de la page ou autre.
Du coup, j’aurais bien aimé en savoir plus sur vos habitudes de scraping :
Merci d’avance pour vos feedbacks ça serait bien utile
Ça ne répond pas à ta question, mais welcome sur le forum 
, j’ai vu passé tes posts LinkedIn. Notamment sur ta solution https://kobble.io/
Salut
pour répondre à tes questions:
Merci pour le warm welcome
ok très cool de savoir ça merci beaucoup
Pour répondre à ta question :
Des emails
1 semaine avec des résultats moyens (100 à 500)
Phantombuster, sales navigator, dataforseo et Lemlist
J’essaie d’optimiser les coûts plus que du temps #alternance
Ok très intéressant
Tu as des phantoms que tu utilises plus que d’autres ou bien c’est à chaque fois des cas différents ?
Le maps to mails et le sales nav to mail
et le goat le maps scraper
Top merci pour la réponse
Je crée un script dédié dédié à chaque site c’est plutôt long car je code sur plusieurs langages et ducoup même en commentant c’est relou de revenir sur mon code pour changer sur chaque site de plus j’ai un vieux pc je ne peux même pas utiliser selinium donc je dois faire avec bs4.
Et je la joue super safe j’utilise une ip de téléphone elles sont très dur à banir car il peut y avoir plusieurs personne qui détiennent la même ip et je met un timer de 10 à 30 secondes sur chaque page scrapé et 2 secondes par sous page. Et franchement peut importe le site à par leboncoin ça marche. Ça prend à peu près 5-10 minutes pour 100 pages avec 10 sous pages par page. Le dernier que j’ai récupéré c’est le site pap.fr
Merci pour le feedback!
Et du coup c’est quoi le plus important pour toi (les autres aussi peuvent répondre ) :
Tu jouerais sur quelle variable si tu avais le choix ?
Coûts en premier et simplicité en second 
Scraping
J’ai peut etre oublié des choses
Le tout que je peux combiner dans n’importe quel ordre grâce au workflow dans Captain Data
J’ai des templates de ce que j’utilise le plus donc ça va vite
J’ai plusieurs comptes sales nav donc ça va vite aussi
Moi j’aime bien l’open source et le tout gratuit je pense le coût en premier à part si on parle de temps moi si ça me prend trop de temps à le faire ça me soûle donc je pense le plus important pour moi c’est la simplicité de déployement je réfléchis à faire un outil qui prend en argument sur la console genre le nom du site et le truc à checher et qui fait le reste de manière automatique.
Le plus important c’est ni le coût ni le temps c’est la qualité de ta liste si c’est gratuit que tu as mis 5 minutes à le faire mais que tu prospectes et que tu as que des bounces ou des refus ça ne sert à rien
Bonjour, déjà je pense que tu as la bonne démarche, il faut partir d’un besoin avéré et y trouver une solution, au lieu de partir d’une solution et réfléchir à la fin à quoi çà pourra servir !! on voie pourtant souvent des projets de ce type 
En ce qui me concerne je scrape :
Hello, pour les sites internet, MAKE bloque à 40 minutes de process donc PYTHON est mieux pour les gros sites quand tu veux récuperer toute la partie SEO (les balises, noms des images, les h1 h2 h3, les mots en gras, les descriptions de produits, les liens internes, les liens externes), là tu peux faire une analyse SEO pour le site web et amorcer une traduction dans une autre langue ensuite. Sinon pour les contacts scrap.io est vrmt top. Quels use case vous avez?