qui pour donner son retour d’expérience sur PRONTO ? merci d’avance
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Je vais te donner mon retour d’expérience. Ça fait depuis août ou septembre 2024, je crois, qu’on travaille avec Pronto dans mon agence EraB2B. On est une agence de prospection de 10 personnes, et on a des usages très intensifs pour la prospection.
Avant Pronto :
On a toujours utilisé Sales Navigator, avec une technique pour obtenir de superbes recherches en partant systématiquement d’une liste de comptes. On créait ces listes avec différents outils, souvent avec du scrapping en Python ou d’autres méthodes. On obtenait ainsi une liste d’URL de profils LinkedIn compagny. Là, on avait deux choix :
- Les ajouter un par un à la main.
- Utiliser LinkedIn Advance (160 €) pour injecter une liste d’URL LinkedIn de compagnies directement dans une liste de comptes.
Mais cette solution fonctionnait très mal. LinkedIn Advance ajoutait des entreprises que je n’avais pas demandées, en plus d’être coûteux.
Avec mon Growth engineer (et surtout grâce à lui), on a travaillé sur un script pour injecter directement les LinkedIn Company IDs dans une recherche Sales navigator. Cependant, ce processus était instable, changeait constamment, et prenait énormément de temps. Mais à l’époque, on n’avait pas d’autre alternative.
La découverte de Pronto :
Tout a changé quand j’ai trouvé Pronto. À mon sens, c’est le meilleur outil pour la prospection. Il se plug à Sales navigateurs pour être utilisé à 100 %.
Un point sur ma méthode :
Je suis totalement anti base de données. Des outils comme Pharrow ou Clay ne me conviennent pas, car ils se basent sur des bases de données de profils publiques et passent à côté d’environ 40 % des profils provés LinkedIn. Avec Pronto, je peux faire du scrapping frais pour chacun de mes clients, ce qui correspond parfaitement à mes besoins.
Les fonctionnalités de Pronto :
L’outil permet de faire énormément de choses. Pour éviter de te submerger avec un message trop long, je peux te montrer une courte vidéo qui illustre l’étendue des possibilités : Pronto: démo rapide 🚀
Mon avis après 5 mois d’utilisation :
• Nous sommes parmi les plus gros utilisateurs avec mon agence. Nous avons un Workspace et une licence agence.
• En 5 mois, Pronto a introduit une tonne de nouvelles fonctionnalités et évolue très rapidement.
• Comme tout outil en pleine évolution, il y a des bugs, mais ce n’est pas problématique compte tenu de ce qu’il apporte.
Le support et l’évolution :
@mathieubp (le co-fondateur) est ultra réactif. Il règle les problèmes rapidement et est très ouvert pour intégrer de nouvelles fonctionnalités dans la roadmap. Plusieurs features que j’avais demandées ont été ajoutées en quelques semaines, comme :
• Le découpage automatique des recherches.
• La mise en attente des recherches.
• …
Autres utilisations :
Nous l’utilisons également pour la cascade email. L’un des gros points forts de Pronto est sa capacité à structurer parfaitement les données et à les injecter dans les API d’un enrichisseur, ce qui garantit un enrichissement de qualité.
Conclusion :
C’est un outil génial que je recommande vraiment. Il a transformé notre manière de scraper la donnée sales nav et reste une solution incontournable pour une agence comme la nôtre.
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Merci @louisdeslus pour le super CR 
@nath88 comme l’as dit Louis je fais parti de l’équipe si tu as des questions avec plaisir pour y répondre.
Le produit est encore jeune mais on itère hyper rapidement sur la base d’une propositon de valeur simple :
« Contacter les bons leads, au bon moment avec le bon message. »
Ce qui veut dire combiner la data contact la plus fraiche possible, les données de signaux d’affaires pour les comptes & enfin un copy adapté à ces éléments + ta proposition de valeur.
La 3e partie arrive en 2025 
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Je rebondis sur ce que Louis disait.
Nous avons une agence similaire à la sienne (Email-ee.com) et, comme lui, nous utilisions Sales Navigator à une époque.
Cela dit, Sales Navigator a ses limites.
D’autres outils comme Pharow ou Apollo peuvent être plus qualitatifs, selon la nature des données que vous recherchez et les intents que vous avez.
De notre côté, nous avons réussi à améliorer nos recherches sur Sales Navigator pour obtenir des résultats très qualitatifs, tout en gardant une grande simplicité d’utilisation avec Pronto.
Le support est également un gros point fort : ils sont disponibles directement sur Slack, et les réponses sont quasiment instantanées.
Mon conseil : testez-le !
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et merci ; avec plaisir
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Bonjour,
Pour appuyer les propos de louis, (je suis le growth en question), on a testé pas mal de solutions pour les besoins de l’agence Erab2B : BDD type clay (cf les propos de louis au dessus), bibliothèques d’automatisations, puis script maison, enfin on est tombé sur Pronto, qui planchait sur les meme sujets que nous :
- comment optimiser les fichiers salesnav ?
- Trouver les bonnes personnes depuis une liste de societes ?
- le faire rapidement et à faible couts
- Degager toutes les coquilles dont salesnav nous fait cadeau à chaque recherche.
Au-dela d’avoir découvert un nouvel outil de ‹ scraping ›, on est vraiment tombés sur 2 passionnés, qui comprennent exactement nos besoins et font tout pour fournir une solution la plus simple d’utilisation et à tarifs très bas. Je ne peux que louer cela.
Ce qui est surtout fort avec Pronto, outre les fonctionnalités (surout de disqualifs) et intents deja proposés, ce que j’apprécie particulièrement c’est le support : @mathieubp et Nico sont super reactifs, a l’écoute et ils vont vites : on discute souvent avec eux de nos problématiques ou de suggestions de features et l’outils ne fait que d’évoluer et de s’améliorer. Impatient de voir les évolutions de 2025;
Pour conclure, je trouve que c’est un outil vraiment pertinent, très simple a prendre en main et à prix très abordable. Mathieu et Nico sont super sérieux et je ne peux que leur souhaiter de la réussite
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C’est vraiment les outils pour les noobs à mon sens
J’échangeais avec le head of growth de Pharow il n’y a pas encore longtemps.
Leur outil comme apollo a un gros défaut ils ont la base des profils publique uniquement donc tu passes à côté de 40% de ton marché adressable. Ces 40% sont des profils privés sur LinkedIn que te permet de scraper sales nav + pronto.
Sans parler de la fraîcheur de la donnée déplorable sur Apollo un peu mieux sur Pharrow avec un refresh d’après leur dire toutes les deux semaines.
Bref tu le comprends je suis anti BDD
À mon sens si un client fait appel à un service d’un professionnel ce n’est pas pour faire ce qu’il peut faire en 3 clics sur Phrarow. Le ciblage et le scraping c’est beaucoup trop important pour les aider à constituer un TAM de qualité.
On se rejoint sur le anti BDD 
Je pense qu’un outil comme Pharow est super pertinent en complément de Pronto quand tu adresses des cibles très peu digitalisées (garagistes, coiffeurs, etc.).
Ca te permet de faire ta liste de compte facilement et la tu as 2 options :
- soit tu utilises leur base de données de contact
- soit tu importes la liste de compte dans Pronto pour avoir une recherche ultra quali
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Je sais pas si tu as vu mais ça a bougé dernièrement sur les profils dispo en public (indice: le nombre de profils publics à beaucoup baissé)
tu peux nous en dire un peu plu s? 
Hello Louis,
D’où vient ce chiffre de 40 % de marché manqué ? Ça sort un peu du chapeau, non ^^ ?
Et « outils pour les noobs », c’est un peu rude…
Beaucoup de pros ici utilisent ces solutions, car la gestion de la donnée va bien au-delà du simple scraping.
L’idée qu’une base 100 % en live sur LinkedIn serait idéale est un raccourci. LinkedIn est une base brute qui évolue vite, mais qui nécessite énormément de retraitement . Ce n’est pas parce qu’une donnée change qu’elle est forcément juste.
D’ailleurs, nos clients ne se basent pas uniquement sur LinkedIn. Ils ont besoin de croiser plusieurs sources (données légales, web, recrutement, techno).
Ce travail est impossible à recréer from scratch et maintenir continuellement à jour.
Exemple : trouver tous les CTO en Bretagne (5-10M€ de CA) qui recrutent un CRM manager, avec un département data en croissance et au moins deux établissements .
Impossible avec du simple scraping LinkedIn.
Sur la mise à jour des profils, le sujet est plus fin qu’il n’y paraît.
Le vrai enjeu, c’est d’agréger intelligemment les données, pas de simplement les rafraîchir.
Mais tu as raison, c’est un sujet complexe sur lequel on a fait d’énormes progrès.
On arrivera bientôt à une exhaustivité quasi totale des profils, grâce à de nouveaux providers « live ».
Mais même avec des mises à jour constantes, beaucoup de décisions restent complexes à trancher .
Certaines règles métiers sont tellement avancées que même après des heures de brainstorming, elles ne sont pas évidentes à automatiser ou à résoudre humainement.
Si tu parles de facilité d’utilisation, c’est assumé et on en est fiers . Mais si tu parles de puissance, plus de la moitié de nos clients sont des professionnels de la prospection (grosses agences, freelances spécialisés).
L’outil a évolué bien au-delà des cas d’usage basiques.
Si tu veux en discuter, je suis dispo pour une démo
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Hello Alexis, merci pour ta réponse ultra-complète,
Je te rejoins sur la donnée LinkedIn qu’il faut retravailler en permanence… en même temps, elle est déclarative.
Je te rejoins aussi sur le fait qu’il est très complexe de faire des choix et qu’aujourd’hui prendre une BDD, c’est faire le choix d’avoir une donnée enrichie avec plusieurs sources simplement, mais sans l’exhaustivité de partir from scratch à 100 % sur une cible précise et définie.
Exemple d’un de nos clients compliqué avec une BDD : toutes les personnes qui suivent XX page LinkedIn et qui travaillent pour un centre de formation qui n’est pas Qualiopi.
Je critique la partie BDD pour la liste de personas,
car ton exemple :
Ce qui est intéressant, c’est la data compagnie. Une fois que tu as ça, c’est simple de trouver le CTO via un Sales Navigator et une liste de comptes en ayant 100 % de la donnée.
Chez EraB2B, on a beau faire plein de scripts maison (cf. mon exemple) pour faire du scraping chirurgical. On utilise en plus des outils du marché pour aller chercher de la donnée la plus fraîche possible et longue à obtenir par nos propres moyens. Un de vos concurrents, qui a les mêmes problèmes que vous d’exhaustivité, c’est Ocean.io, mais on utilise uniquement la recherche de compagnies sur du lookalike.
Ce qui me mène à ma conclusion, qui pourra être complétée par @Thomas_Lucyfer, car je n’ai pas bien compris ton message :
De plus en plus de profils passent privés par volonté des individus ou de LinkedIn ?
Car oui, Pharrow est un bon outil pour trouver des compagnies, ça, ce n’est plus à prouver, même si j’aimerais avoir quelques chiffres là-dessus par curiosité et pour comparer avec ce que j’ai aujourd’hui.
Là où je veux en savoir plus, c’est sur ça :
Vous serez le premier outil de marché à y arriver, donc je suis chaud pour avoir une démo où tu me montres ça. Et je n’ai pas ma langue dans ma poche pour faire des retours 
Linkedin a une logique depuis peu pour bloquer l’accès sur les profils publiques. Si avant on pouvait faire des dizaines de millions de requêtes, aujourd’hui c’est bien plus difficile!
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Merci le boss
Ça va créer des usines à scraping en live sur des privés et publiques maintenant
Tu connais des acteurs qui le font ? Toi ?
La data loguée, faut avoir pas mal de cookies Linkedin
Je ne connais pas bien les contraintes d’Ocean et d’une base de donnée worldwide mais de notre côté, nos enjeux sont moins sur l’exhaustivité que le refresh des profils au bon moment et la bonne allocation des profils sur les structures légales.
Les exemples récents de base couplée à des outils d’envois montrent d’ailleurs que la donnée LinkedIn est devenu en soi une commodité. Bientôt, ce ne sera même plus différenciant.
Et pour reprendre l’exemple que tu citais, trouver un CTO pour une entreprise n’est pas tout le temps un exercice facile :).
La logique 1 SIREN = 1 Website = 1 page linkedin = 1 CTO n’est pas présente pour une partie (grande malheureusement sinon ce serait trop simple^^) du marché.
Dès que tu passes le niveau ETI ou que tu rentres dans la complexité des groupes, avoir une page linkedin qui matche avec une boîte n’est pas vrai donc tu te retrouves avec plusieurs profils CTO pour lesquels tu ne sais pas les associer à la bonne structure légale ou associer à la mauvaise page LinkedIn.
Ce sont des questions d’allocation qui sont difficiles à gérer, qui nécessitent beaucoup de cleaning, des règles complexes.
Pour ta question sur les profils privés, il me semble que c’est un choix de l’utilisateur (à vérifier j’y mettrais pas ma main :))
Côté LinkedIn, ce qu’ils ont fait est d’obscurcir une partie du détail des résultats sur la serp qui facilitait la maj des profils pour les acteurs du scraping.
Donc de nouveaux acteurs se sont crées pour aller récupérer les données différemment et les historiques sont en train de s’adapter.
Je te fais signe au bon moment pour la démo
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Providers de données Linkedn en live :
Scrapin.io : entre 0.029€ par profil (pour 1000 profils) et 0.002€ par profil (pour 10M de profils)
Crustdata : 0.06€ par profil
Icypeas propose une solution légèrement différente : les profils ont tous été scrapés il y a moins de 30 jours mais ce n’est pas du « instant scraping ».
- C’est beaucoup plus scalable (on peut servir 100M de profils en quelques minutes)
- C’est plus rapide (quelques millisecondes au lieu de 3 à 4 secondes par requête)
- C’est moins cher :
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